Авторизация
Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.
После регистрации вы можете задавать вопросы и отвечать на них, зарабатывая деньги. Ознакомьтесь с правилами, будем рады видеть вас в числе наших авторов!
Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы добавить ответ.
Предиктивный набор — это набор данных, который используется для разработки моделей и алгоритмов предсказания будущих событий или результатов. Он содержит информацию о прошлых событиях или явлениях, которая используется для обучения модели и определения закономерностей и трендов, на основе которых можно делать прогнозы о будущих событиях или результате. Предиктивные наборы данных могут включать различные переменные, такие как временные ряды, статистические данные, демографические данные и другие факторы, которые могут влиять на результаты предсказания.